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Choisir une revue : quelques critères
Cette page rassemble quelques étapes et éléments à considérer pour vous guider dans le choix d'une revue, tirés du livre disponible en 
: How and Where to publish ? Publishing addiction science, a Guide for the Perplexed (third edition, Ubiquity Press, 2017).
- Audience visée
- Langue de publication
- Revues multidisciplinaires, disciplinaires ou spécialisées
- Contenu publié
- Qualité et intégrité de la revue
- Visibilité du contenu
- Taux d’acceptation
- Délais de publication
- Impact Factor
Votre article s’adresse-t-il davantage à une audience nationale ou internationale ?
Vous trouverez des informations sur la portée et l’audience d’une revue en visitant son site web.
Dans quelle langue allez-vous publier ?
Si vous visez une audience internationale, il est judicieux de vous tourner vers une revue qui publie en anglais.
Si vous rédigez votre article dans votre langue maternelle, ou dans la langue du pays où a été menée votre étude, il est parfois possible de le publier une seconde fois en anglais. Cela nécessite une autorisation préalable des éditeurs concernés.
Publier dans sa langue nationale a toutefois des avantages: permettre le maintien de l’utilisation de la langue et de la terminologie dans le champ scientifique concerné, et servir de support de communication entre les scientifiques, les professionnels et les responsables politiques régionaux et nationaux.
Certaines revues sont destinés à la communauté scientifique générale (ex. Nature). D’autres revues publient des articles qui concernent une discipline particulière (ex. Results in Physics), et d’autres encore qui concernent un sujet spécifique (ex. Neurovascular Imaging).
Soyez conscients qu’il pourra être nécessaire d’adapter le langage utilisé si vous souhaitez publier dans une revue à destination d’une audience scientifique plus large, et de rédiger votre article d’une manière qui soit compréhensible pour ceux qui n’ont pas une connaissance approfondie de votre domaine de recherche et de son dialecte.
Examinez le type de contenu proposé par la revue
Examinez plusieurs numéros et visitez la page d’accueil de la revue. Sélectionnez les revues qui ont déjà montré un intérêt pour le sujet de votre étude.
En cas de doute, n’hésitez pas à vous adresser au rédacteur en chef de la revue qui vous intéresse, et à questionner vos collègues plus expérimentés : vous pourriez obtenir de précieuses indications sur les préférences et priorités éditoriales de certaines revues.
Jaugez la qualité et l’intégrité de la revue
Le critère le plus important pour s’assurer de la qualité de la revue est le processus de peer-review, ou évaluation par les pairs, sous la supervision du rédacteur en chef et du comité de rédaction de la revue.
Depuis quelques années, on constate la prolifération de revues online sans processus de peer-review et sans contrôle qualité correct, qui détournent le modèle auteur-payeur des revues Open Access dans l’unique but de faire du profit. Vous trouvez plus d’informations pour reconnaitre et éviter ces revues prédatrices ici.
Évaluez la visibilité des articles publiés dans la revue que vous visez
La capacité d’une revue à atteindre l’audience visée par les articles qu’elle publie est déterminée par ses capacités de dissémination.
Soyez attentifs à ce que la revue soit bien indexée par les bases de données qui récoltent les métadonnées des publications scientifiques auprès des éditeurs (auteur, titre, sujet, référence, etc.), et qui fournissent des informations détaillées sur le contenu de ces articles (notamment, le résumé de l’article). Ces bases de données sont des moteurs de recherche tels que Google Scholar, Scopus, Web of Science, DOAJ (pour les revues Open Access), Medline, etc.
Le nombre de visites sur le site web de la revue et le nombre de téléchargements sont des indicateurs de la fréquentation de la revue. De plus, certains périodiques disposent de métriques par article – les altmetrics (Article Level Metrics) - vous indiquant l’impact immédiat des articles publiés. Le donut Altmetrics, ou encore le badge Dimension sont des exemple de ces métriques (qui sont d’ailleurs disponibles pour vos publications sur votre dépôt institutionnel, DIAL.pr 
).
Prenez en considération la politique d’Open Access de la revue. Les publications scientifiques disponibles en Open Access sont plus consultées et plus téléchargées que les articles publiés dans des revues traditionnelles disponibles via un abonnement payant. L’accès à ces revues représente un frein pour les membres académiques et scientifiques des institutions qui n’ont pas souscrit l’abonnement, pour les professionnels, et pour les chercheurs des pays en voie de développement. Vous trouverez plus d’information sur l’effet de l’Open Access sur la visibilité des publications scientifiques ici et ici.
Évaluez les chances d’acceptation de votre article
Certaines revues affichent leur taux d’acceptation des soumissions, qui peut vous servir d’indicateur. Notez tout de même que certaines revues ont un taux d’acceptation élevé parce qu’elles mandatent des chercheurs pour rédiger des articles sur un sujet donné.
Au-delà du taux d’acceptation d’une revue, vos chances d’acceptation dépendent de nombreuses autres considérations d’ordre scientifique, stylistique (qualité rédactionnelle, manière de présenter les données) ou administratives (la longueur de l’article, le nombre de révisions requises, l’adéquation du sujet de l’article avec la mission de la revue).
Tenez compte du temps nécessaire à la publication
Certaines revues prennent plus de temps que d’autres pour traiter les articles soumis et prendre une décision. Les délais de publication après acceptation de l’article révisé varient aussi.
En général, les revues qui publient plus fréquemment sont susceptibles d'avoir un délai de publication plus court. Le meilleur moyen d'obtenir de l'information sur le processus éditorial est de consulter les instructions aux auteurs ou le site Web de la revue.
Prêtez attention, mais ne vous laissez pas berner, par l’Impact Factor (IF)
L’impact Factor est une tentative de fournir une mesure objective de la fréquence à laquelle les travaux publiés par revue scientifique sont cités. L'impact d'une revue sur un domaine d'étude est basé sur l'hypothèse que plus les articles d'une revue sont cités, plus elle a d'influence sur ce domaine.
L’IF d'une revue est le nombre moyen de citations reçues par article publié dans cette revue au cours des deux années précédentes. Le facteur d'impact est largement utilisé pour comparer les revues dans un domaine particulier.
Mais soyez conscient que publier dans une revue avec un IF élevé ne garantit pas que votre article reçoive plus de citations que dans une revue avec un IF plus faible ou sans IF.
En réalité, la majorité des articles publiés dans une revue avec un IF élevé ont reçu peu de citations, ou aucune. Seul un petit nombre d’articles a été fortement cité (exemple : Not-so-deep impact, Nature, vol. 435, n°7045, 2005) et a contribué à faire augmenter l’IF de la revue en question.
De plus une citation n'est pas nécessairement une indication de la qualité de la recherche. De nombreuses raisons (outre sa qualité) peuvent pousser à citer une publication scientifique : des raisons polémiques, parce que la thématique de l’article est « à la mode », pour promouvoir leur propre recherche (ou celle de leurs amis, collègues ou mécènes), voire parce que l’article en question est un exemple de mauvaise recherche scientifique.
L’IF devrait être un critère secondaire de choix d’une revue, derrière la qualité du processus de peer-review, la rapidité du traitement éditorial, et la présence de services de résumé et d’indexation.
D’autant plus que les critiques à l’égard de l’Impact Factor sont nombreuses : la banque de données utilisée pour l’IF ne couvre qu’une partie des revues scientifiques- une grande partie des revues dans le monde ne reçoivent pas d’IF-, différents domaines de recherche ont une couverture différente dans la base de données, on constate une préférence marquée pour les revues de langue anglaise et les revues nationales ou régionales sont mal représentées, …
En outre, l’IF est souvent mal utilisé. Voici un tableau qui présente ce qu’il est raisonnable de faire avec l’Impact Factor, et ce pourquoi il ne devrait pas être utilisé.
