Intelligence Artificielle et Audit Financier : Etude de la perception des auditeurs quant aux implications de l’intelligence artificielle sur la qualité des audits, sur les phases et sur les procédures de l’audit les plus impactées.

Ce mémoire a pour but d’analyser le phénomène émergent et complexe de l’utilisation de l’intelligence artificielle au sein de l’audit financier. Cette thématique s’axe sur la question de recherche : « Dans quelle mesure les auditeurs perçoivent-ils l'intelligence artificielle comme un moyen d'améliorer la qualité de l'audit financier, et quelles phases et procédures spécifiques de leur pratique professionnelle voient-ils comme étant les plus impactées par l'intégration de l'intelligence artificielle ? ». Pour répondre à cette question, un questionnaire et une interview ont été réalisés et sont confrontés à la littérature dans la partie discussion. Il en ressort que les auditeurs ne sont pas d’avis que l’intelligence artificielle ait un impact significatif sur la qualité de l’audit. Les deux hypothèses formulées relatives à ce phénomène sont d’une part les risques liés à cette implémentation, et d’autre part un manque de connaissance des auditeurs vis-à-vis de cette nouvelle technologie. Toujours dans l’optique de répondre à notre question de recherche, il apparaît qu’il est complexe de déterminer la phase que les auditeurs perçoivent comme étant la plus influencée par l'intelligence artificielle, car cela dépend de la pertinence de l'implémentation de l'intelligence artificielle dans chaque sous-phase. Néanmoins, les procédures ont été plus évidentes à évaluer, et nous identifions les « procédures analytiques » et la « reperformance » comme étant les plus impactées par l’intelligence artificielle selon les auditeurs.