L’Intelligence Artificielle en radiologie : État des lieux et perspectives en Belgique

Référence Bibliographique : L’Intelligence Artificielle en radiologie : État des lieux et perspectives en Belgique. de Spiegeleire, X. (2024). Mémoire de master en sciences de la santé publique, Université catholique de Louvain, Woluwe-Saint-Lambert. Promoteur : Pr. Emmanuel Coche Co-promoteur : Pr. Nicolas Michoux Contexte : L’évolution du numérique dans le milieu des soins et plus particulièrement dans l’imagerie médicale, permet à cette spécialité médicale d’être un environnement propice à la création et la mise en fonction d’outils d’intelligence artificielle. Ces outils permettent de détecter une fracture sur un cliché radiographique, d’améliorer une acquisition d’image en résonance magnétique ou d’aider aux comptes rendus médicaux. Leur arrivée bouscule le monde de la radiologie et amène les sociétés de radiologues, de par le monde, à s’interroger sur l’intégration de ces outils. Les différentes sociétés de radiologues, tel que l’ESR (European Society of Radiology) vont questionner leurs membres afin de connaître leurs attentes, l’utilisation, la compréhension qu’ils ont de ces outils. Malgré l’absence de formation pour la majorité des répondants, les radiologues sont pour la plupart enthousiastes et pensent qu’ils doivent s’impliquer dans la création et la validation des outils d’IA. Ces différentes études nous amènent à la question de recherche qui est : Est-ce que les radiologues de Belgique ont les mêmes attitudes et les mêmes attentes par rapport aux outils d’IA que leurs collègues internationaux ? Méthodologie : Réalisation d’un questionnaire qui est diffusé auprès des membres de la BSR (The Belgium Society of Radiology) avec comme thématique les connaissances, l’utilisation et les attentes par rapport aux outils d’IA. Conclusion : Les connaissances en IA des radiologues de Belgique sont à minima similaires à leurs collègues européens, si non un peu plus élevées. Les radiologues de Belgique sont ouverts et positifs vis-à-vis de l’arrivée de l’IA comme outil de travail et prennent cette problématique au sérieux. La formation à l’outil d’IA est un enjeu majeur en Belgique ainsi que dans les autres pays. Les radiologues de Belgique attendent comme leurs collègues européens des outils d’IA qui vont les aider à diminuer les erreurs de diagnostic et une amélioration de leur flux de travail.