Améliorer la précision des prévisions en créant un modèle de calcul optimal dans un contexte de discontinuité

Ce mémoire aborde les enjeux des prévisions de demande dans le contexte de la discontinuation de vaccins, en se basant sur un projet réalisé lors d'un stage chez GSK. L'objectif principal de cette étude est de démontrer l'importance cruciale de prévisions précises dans l'industrie pharmaceutique, en se concentrant sur la collaboration entre GSK et AP. L'objectif est de minimiser les pertes liées aux produits invendus tout en assurant l'approvisionnement des clients et la préservation de la santé publique. Dans un premier temps, les causes et les moteurs de la discontinuation sont évoqués. On aborde ensuite le rôle essentiel des prévisions de demande dans l'industrie pharmaceutique et les conséquences d'une mauvaise estimation. Le troisième chapitre présente l'étude de cas de la collaboration entre GSK et AP, identifiant les défis lors de la discontinuation de vaccins et propose des solutions pour améliorer la collaboration et les prévisions. Enfin, le dernier chapitre évalue l'impact des améliorations proposées sur la santé publique et sur les bénéfices des deux entreprises. Ce mémoire souligne l'importance d'une collaboration solide pour de meilleures prévisions, une réduction des pertes de produits tout en assurant la disponibilité des vaccins essentiels à la santé publique.