Cadre méthodologique pour la rétroconception paramétrique assistée par intelligence artificielle. Cas des thermes impériaux romains en Afrique du Nord

Naifer, Zaineb [UCL] Claeys, Damien [UCL] Bouaita, Karim Roobaert, Louis [UCL]

Un cadre méthodologique de restitution de thermes romains en ruines est proposé et comprend deux phases reposant sur l’application de deux méthodes distinctes : (1) la rétroconception paramétrique du processus de conception des édifices pour identifier des méthodes et des règles permettant de les modéliser, aboutissant à la création d’un modèle paramétrique de jeu de données (PDSM) ; (2) l’intelligence artificielle pour développer un modèle de complétion artificiellement intelligent (AICM), capable de reconstituer des plans fragmentaires. Le cadre méthodologique comprend cinq étapes (analyse des données, prétraitement, choix de l’algorithme, complétion des plans, post-traitement). Deux étapes sont plus particulièrement développées ici : (1) l’analyse des données menant à la création du PDSM ; (2) la sélection de l’algorithme approprié au modèle AICM. Le corpus étudié comprend 29 thermes impériaux romains (23 situés en Afrique du Nord et 6 à Rome), qui présentent des variations quant à l’avancement des fouilles et à la disponibilité documentaire.