Accès à distance ? S'identifier sur le proxy UCLouvain
Application of deep neural networks for automatic planning in radiation oncology treatments
Primary tabs
Document type | Communication à un colloque (Conference Paper) – Présentation orale avec comité de sélection |
---|---|
Access type | Accès libre |
Publication date | 2019 |
Language | Anglais |
Conference | "27 th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning", (Belgium) Bruges (du 24/04/2019 au 26/04/2019) |
Peer reviewed | yes |
Host document | Collectif ; "ESANN 2019 proceedings"- p. 161-166 (ISBN : 978-287587065-0) |
Publisher | ESANN ((Belgium) Bruxelles) |
Publication status | Publié |
Affiliations |
UCL
- SSS/IREC/MIRO - Pôle d'imagerie moléculaire, radiothérapie et oncologie UCL - (SLuc) Service de radiothérapie oncologique |
Links |
Bibliographic reference | Barragan Montero, Ana Maria ; Nguyen, Dan ; Lu, Weiguo ; Lin, Mu-Han ; Geets, Xavier ; et. al. Application of deep neural networks for automatic planning in radiation oncology treatments.27 th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning ((Belgium) Bruges, du 24/04/2019 au 26/04/2019). In: Collectif, ESANN 2019 proceedings, ESANN : (Belgium) Bruxelles2019, p. 161-166 |
---|---|
Permanent URL | http://hdl.handle.net/2078.1/245491 |