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Regression when both response and predictor are functions
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Document type | Article de périodique (Journal article) – Article de recherche |
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Access type | Accès restreint |
Publication date | 2012 |
Language | Anglais |
Journal information | "Journal of Multivariate Analysis" - Vol. 109, p. 10-28 (2012) |
Peer reviewed | yes |
Publisher | Academic Press ((United States) San Diego) |
issn | 0047-259X |
e-issn | 1095-7243 |
Publication status | Publié |
Affiliations |
UCL
- SSH/LIDAM/ISBA - Institut de Statistique, Biostatistique et Sciences Actuarielles Université de Toulouse, France - Institut de Mathématiques de Toulouse Université Paul Sabatier, Toulouse, France - Institut de Mathématiques de Toulouse |
Keywords | Asymptotic normality ; Functional data ; Functional response ; Kernel estimator ; Naive bootstrap ; Nonparametric regression ; Wild bootstrap |
Links |
Bibliographic reference | Ferraty, F. ; Van Keilegom, Ingrid ; Vieu, P.. Regression when both response and predictor are functions. In: Journal of Multivariate Analysis, Vol. 109, p. 10-28 (2012) |
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Permanent URL | http://hdl.handle.net/2078.1/110080 |