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Using the Delta Test for Variable Selection

Onglets principaux

Eirola, Emil [Helsinky University of Technology] Liitiäinen, Elia [Helsinky University of Technology] Lendasse, Amaury [Helsinky University of Technology] Corona, F. [Helsinky University of Technology] Verleysen, Michel [UCL]

Input selection is an important consideration in all large-scale modelling problems. We propose that using an established noise variance estimator known as the Delta test as the target to minimise can provide an effective input selection methodology. Theoretical justifications and experimental results are presented.

Type de document Communication à un colloque (Conference Paper) – Présentation orale avec comité de sélection
Type d'accès Accès restreint
Année de publication 2008
Langue Anglais
Conférence "16th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2008)", Bruges (Belgium) (du 23/04/2008 au 25/04/2008)
Peer reviewed oui
Document hôte "Proceedings of the 16th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2008)"- p. 25-30 (ISBN : 2-930307-08-0)
Affiliations Helsinky University of Technology - Laboratory of Computer and Information Science
UCL - FSA/ELEC - Département d'électricité
Liens
Référence bibliographique Eirola, Emil ; Liitiäinen, Elia ; Lendasse, Amaury ; Corona, F. ; Verleysen, Michel. Using the Delta Test for Variable Selection.16th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2008) (Bruges (Belgium), du 23/04/2008 au 25/04/2008). In: Proceedings of the 16th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2008), 2008, p. 25-30
Permalien http://hdl.handle.net/2078.1/90973