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SWM : a class of convex contrasts for source separation

Onglets principaux

Vrins, Frédéric [UCL] Verleysen, Michel [UCL] Jutten, Christian [LIS, Grenoble]

We derive a class of contrasts for blind source separation (BSS) to separate bounded sources (or more generally, finite sources), based on support width measures (SWM) of the marginal output distributions. These contrasts are shown to have no spurious local maxima, i.e., all the local maxima are relevant from the source separation point of view; they all correspond to non-mixing BSS solutions so that a gradient-ascent method can be used.

Type de document Communication à un colloque (Conference Paper) – Présentation orale avec comité de sélection
Type d'accès Accès restreint
Année de publication 2005
Langue Anglais
Conférence "IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2005)", Philadelphia, PA, USA (du 18/03/2005 au 23/03/2005)
Peer reviewed oui
Document hôte "IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and SignalProcessing (ICASSP 2005)"- Vol. 5, p. 16:1-4 (ISBN : 0-7803-8874-7)
Editeur IEEE
Affiliations UCL - FSA/ELEC - Département d'électricité
Liens
Référence bibliographique Vrins, Frédéric ; Verleysen, Michel ; Jutten, Christian. SWM : a class of convex contrasts for source separation.IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2005) (Philadelphia, PA, USA, du 18/03/2005 au 23/03/2005). In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and SignalProcessing (ICASSP 2005), IEEE2005, p.Vol. 5, p. 16:1-4
Permalien http://hdl.handle.net/2078.1/67959