Essai d'application de modèles de réseau de neurones artificiels pour combler les données hydrométriques manquantes dans le bassin versant de la Medjerda: cas de la station Slouguia

Kharroubi, Ouissem [Département Hydraulique, ESI Medjez el Bab, Université de Jendouba, Tunisie] Khlifi, Slaheddine [GRES, ESI Medjez el Bab, Université de Jendouba, Tunisie] Vanclooster, Marnik [UCL]

Les modèles pluie-débit sont fortement utilisés dans la gestion des ressources en eau ou encore la gestion des risques hydriques. Dans cette étude, nous présentons un modèle pluie-débit pour but de reconstruire les données manquantes dans une base de données hydrométriques. Cette modélisation est basée sur la technique des réseaux de neurones artificiels (RNA). Ce modèle a été développé et appliqué sur la station hydrométrique de Slouguia au niveau de la Medjerda afin de dépasser les problèmes dus à la non-linéarité de la relation pluie-débit et l'imprécision des données collectées.