Eyescan'r : étude de faisabilité de l'élaboration et de la commercialisation d'un système de détection de maladies de la rétine

By : Lambert, Margaux [UCL] Amerlinck, Charline [UCL] Van Drooghenbroeck, Thomas [UCL] Jadin, Guillaume [UCL] Directed by : Macq, Benoît [UCL] Falize, Marine [UCL] De Cordt, Yves [UCL]

Ce mémoire évalue la désirabilité, faisabilité et viabilité d'Eyescan'r, une entreprise visant à commercialiser un système de dépistage automatique de deux maladies de la rétine : la dégénérescence maculaire liée à l'âge et la rétinopathie diabétique. Afin de dépister ces deux maladies, nous mettons en place une solution portable utilisant des éléments d'intelligence artificielle (IA). Cet appareil peut être utilisé par les médecins généralistes et les endocrinologues. L'objectif est de faciliter l'expérience du patient en assurant un suivi médical fiable. Notre modèle d'IA atteint une sensibilité et une spécificité supérieure à 0,85.

Access type : Accès interdit
Year : 2022
Keywords : Machine learning, Médical, Entreprise, Startup, Maladies, Rétine, Ophtalmologues
Language : Français
Affiliations : Louvain School of Management
Ecole polytechnique de Louvain
Faculté de droit et de criminologie
Degrees : Master [120] : ingénieur de gestion, à finalité spécialisée
Master [120] : ingénieur civil électricien, à finalité spécialisée
Master [120] en droit, à finalité spécialisée: Etat et Europe
Bibliographic reference Lambert, Margaux ; Amerlinck, Charline ; Van Drooghenbroeck, Thomas ; Jadin, Guillaume. Eyescan'r : étude de faisabilité de l'élaboration et de la commercialisation d'un système de détection de maladies de la rétine. Louvain School of Management, Université catholique de Louvain, 2022. Ecole polytechnique de Louvain, Université catholique de Louvain, 2022. Faculté de droit et de criminologie, Université catholique de Louvain, 2022. Prom. : Macq, Benoît ; Falize, Marine ; De Cordt, Yves.
Permanent URL http://hdl.handle.net/2078.1/thesis:35535