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Affichage: 10 résultats.

  1. Using truncated vine copulas in Supervised Probabilistic Classification
    Par : Vogelaere, Kim[UCL] Directed by : Segers, Johan[UCL] (2020) Faculté des sciences

  2. Obtaining Fairness and Removal of Algorithmic Bias in Machine Learning using Optimal Transport Theory
    Par : Leurquin, Bryan[UCL] Directed by : Segers, Johan[UCL] (2021) Faculté des sciences

  3. Anomaly detection using dependence trees and copulas
    Par : Briol, Arnaud[UCL] Directed by : Segers, Johan[UCL] (2021) Faculté des sciences

  4. Extreme value theory in open-set classification
    Par : Cosse, Timothée[UCL] Directed by : Segers, Johan[UCL] (2021) Faculté des sciences

  5. Inégalités de concentration pour évènements rares
    Par : Lhaut, Stéphane[UCL] Directed by : Segers, Johan[UCL] (2021) Faculté des sciences

  6. Utilisation des coordonnées géographiques dans un modèle de prix locatif de biens immobiliers en Belgique
    Par : Maerten, Thomas[UCL] Directed by : Segers, Johan[UCL] (2020) Faculté des sciences

  7. Détection d'anomalies : méthodes basées sur l'analyse des valeurs extrêmes
    Par : Wautier, Lara[UCL] Directed by : Segers, Johan[UCL] (2023) Faculté des sciences

  8. L'algèbre max-times et son utilisation dans des modèles graphiques de type max-linéaires
    Par : Dhondt, Alice[UCL] Directed by : Segers, Johan[UCL] (2022) Faculté des sciences

  9. Solar flares - Pareto versus log-normal distribution
    Par : Evrard, Louis[UCL] Directed by : Segers, Johan[UCL] Verbeeck, Francis (2022) Faculté des sciences

  10. Exploration des méthodes Sparse K-Means et leurs utilisations dans le contexte des données textuelles
    Par : Ngon, Jean Marc[UCL] Directed by : Segers, Johan[UCL] (2023) Faculté des sciences