La temporalité dans le domaine médical : extraction et normalisation

(fre) À travers les âges, nous sommes passés d'un temps observé à un temps fabriqué, puis, aujourd'hui, à un temps mesuré. Et même, informatisé. Nous vivons dans une société où tout va toujours plus vite, où tout s'automatise chaque jour davantage, et où la technologie joue un rôle essentiel. Le domaine médical offre un terrain particulièrement propice à l'utilisation des nouvelles technologies : nous voulons d'un seul clic avoir accès à l'historique médical du patient, aux antécédents familiaux,... La reconnaissance des expressions temporelles, leur normalisation et l'identification des événements médicaux liés à ces informations temporelles sont devenus des sujets de recherches très répandus depuis quelques années. Dans ce dessein, nous proposons Time extractor, un système à base de règles qui permet la reconnaissance et la normalisation des expressions temporelles en langue française dans un corpus médical. Nous avons aussi abordé la contextualisation de ces expressions avec les événements médicaux auxquels elles sont liées.

(eng) Throughout the ages, we went from an observed time to a built time, and today, to a measured time. Even computerised. We are living in a society where everything moves always faster, where everything becomes each time more automatic, and where technology plays a crucial part. The medical field is especially suitable for the new technologies : we want to have direct access to the patient's medical history. Temporal expression recognition, their normalisation and the identification of medical events linked to these timexes have therefore been studied a lot these past few years. To this end, we present Time extractor, a rules-based system which recognises et normalises french temporal expression in patients health records. This system also approaches the contextualisation of the timexes with medical events.