Utilisation excessive des Technologies de l’Information et de la Communication (TICs) : une étude-pilote

L'objet de ce mémoire est de présenter une étude-pilote constituant la première étape d’une étude à grande échelle dans plusieurs nations européennes s'étendant de septembre 2014 à 2016 (dans le cadre d’une bourse européenne Marie-Curie ; Grant ID: FP7-PEOPLE-2013-IEF-627999 attribuée à Olatz-Lopez Fernandez), et ayant pour but d'étudier la prévalence et les facteurs de risque des troubles liés à l'utilisation problématique des technologies de l’information et de la communication (TICs) chez des sujets adultes. Les objectifs de l’étude-pilote consistent quant à eux à sélectionner et adapter en français les échelles mesurant les usages problématiques des TICs pour des utilisateurs Belges, et à déterminer la prévalence et les facteurs de risque des troubles liés aux TICs. Cette étude-pilote a été réalisée en Belgique, à Louvain-la-Neuve, entre septembre 2014 et janvier 2015. Les données ont été obtenues au moyen d'une enquête en ligne réalisée à l’aide du logiciel Qualtrics (un service en ligne permettant la création d’enquêtes et de sondages). L’échantillon était constitué de jeunes adultes, principalement des étudiants de niveau universitaire (132 participants ont complété l’ensemble de l’enquête en ligne, entre 18 et 73 ans (moyenne d’âge de 29.11 ans), 33 hommes (25%) et 99 femmes (75%), 115 Belges (87%) et 17 non-Belges (13%)). Des données sociodémographiques et concernant les habitudes d’utilisation des technologies de l’information et de la communication ont été récoltées, et des tests validés mesurant divers construits psychologiques (impulsivité, dépression, anxiété, stress, estime de soi, etc.) ainsi que des informations relatives aux TICs (habitudes d’usage d’internet, des réseaux sociaux, des jeux-vidéos, du smartphone, etc.) ont été administrés. Les résultats montrent les corrélations attendues entre les construits psychologiques et caractéristiques sociodémographiques (âge, genre, etc.), sélectionnés en fonction de leur importance dans la littérature, et les données concernant les habitudes d’usage des TICs. Les analyses de régression permettent d’identifier les variables prédisant le mieux l’usage excessif de diverses activités liées aux TICs.