De Moor, Nicolas
[UCL]
Wagener, Martin
[UCL]
En Belgique, la nécessité de lutter contre le sans-abrisme est unanimement reconnue par les responsables politiques. Cette lutte prend différentes formes au niveau institutionnel et passe notamment par des politiques de prévention et de gestion et l’octroi de subsides au secteur associatif en charge des situations liées au sans-abrisme. Le postulat sur lequel se construit ce travail est le suivant : la lutte contre le sans-abrisme doit se fonder sur une connaissance précise du sujet pour être efficace. La récolte de données, notamment quantitatives, doit ainsi permettre de saisir la substance du phénomène et donc de construire un savoir propre à celui-ci. Les initiatives visant à récolter des données quantitatives sur le sans-abrisme en Belgique et plus particulièrement à Bruxelles se développent depuis plusieurs années. Nous proposons de revenir sur la façon dont ce savoir se construit d’un point de vue méthodologique et d’y intégrer le traitement d’une base de données originale. Cette base de données est construite par Diogenes, une ASBL bruxelloise qui propose un accompagnement psychosocial inconditionnel au public de la rue de la Région de Bruxelles-Capitale. La base de données contient des informations sur le public pris en charge pour les années 2017, 2018, 2019 et 2020. A travers quelques traitements statistiques sur cette base de données et une mise en perspective avec différentes recherches menées à Bruxelles sur le sans-abrisme, nous tenterons d’ouvrir l’horizon quant aux possibilités de récoltes, de traitements et d’analyses de données quantitatives sur le sans- abrisme à Bruxelles. L’exposition des avantages et limites des dispositifs actuellement mis en place pour mesurer le sans-abrisme à Bruxelles comme les dénombrements et les enquêtes permet de complexifier l’approche et la façon dont le savoir sur le sans-abrisme à Bruxelles peut être construit.


Bibliographic reference |
De Moor, Nicolas. Quantifier le sans-abrisme à Bruxelles : Exploration d’une base de données originale. Faculté des sciences économiques, sociales, politiques et de communication, Université catholique de Louvain, 2021. Prom. : Wagener, Martin. |
Permanent URL |
http://hdl.handle.net/2078.1/thesis:30363 |