Dagnelie, Axelle
[UCL]
Vanclooster, Marnik
[UCL]
Alonso, Alice
[UCL]
Les rivières sont des écosystèmes essentiels qu'il est important de surveiller et dont la gestion est devenue un enjeu majeur. Grâce aux récents progrès en matière de télédétection, il est aujourd'hui possible d'observer la qualité de l'eau des rivières par l'utilisation des produits satellitaires. C'est dans cette optique que ce mémoire s'inscrit pour le cas d'étude de la surveillance de la turbidité dans le segment wallon de la Meuse à l'aide des images Sentinel-2 de niveau 2A. L'objectif était d'évaluer les limitations des images Sentinel-2 en parallèle avec d'autres variables de prédiction de la turbidité et d'éventuellement créer un modèle général à la rivière d'étude. A cette fin, des données de débit et de précipitations ainsi que les données de réflectance dans les différentes bandes spectrales mesurées par le capteur de Sentinel-2 furent récoltées pour trois endroits différents le long de la Meuse et intégrées individuellement ou combinées en tant que variables prédictives dans différents scénarios. Dans le cas où les variables étaient plus de deux dans un même scénario, elles furent implémentées dans des analyses en composantes principales pour en tirer l'information principale. A la suite de cela, plusieurs modèles furent testés selon les scénarios et pour les données de chaque localisation ainsi que pour l'ensemble des données. Les résultats de ce mémoire montrent des résultats moyennement satisfaisants ouvrant la porte à des perspectives d'amélioration d'observation de la qualité de l'eau par télédétection.


Bibliographic reference |
Dagnelie, Axelle. Surveillance de la turbidité de l'eau de la Meuse à l'aide de l'imagerie Sentinel-2. Faculté des bioingénieurs, Université catholique de Louvain, 2020. Prom. : Vanclooster, Marnik ; Alonso, Alice. |
Permanent URL |
http://hdl.handle.net/2078.1/thesis:27315 |