Interpolation géospatiale des observations de températures entre 500 et 1800AD en tenant compte de simulations climatiques

La qualité des reconstructions temporelles et spatiales du climat au cours des 2000 dernières années est fortement dépendante de la répartition et de la disponibilité des données climatiques. L’absence d’observations directes des températures au-delà des 150 dernières années nécessite l’utilisation d’observations indirectes, comme les sédiments marins ou lacustres. Ces mesures indirectes, contrairement aux données instrumentales, peuvent fournir des séries temporelles sur une période plus longue. Ces séries sont souvent éparses et non continues. Une régression faisant appel aux processus gaussiens peut toutefois fournir des séries complètes pour l’intervalle 500-1800AD. Ces données indirectes sont également ponctuellement réparties sur le globe et le passage à un champ continu peut se réaliser en utilisant différentes méthodes (le krigeage ou l’assimilation de données en font partie). La contrainte d’un modèle par des observations est une opération complexe,notamment dans un cadre paléoclimatique. Il est également complexe de fournir un cadre physique exhaustif à une interpolation. Nous proposons dans ce travail une troisième approche originale à mi-chemin entre l’interpolation et l’assimilation de données. Le lien entre les points de grille n’est plus paramétré comme une fonction de la distance. Ce lien est fourni par la corrélation entre les séries temporelles du modèle de complexité intermédiaire LOVECLIM. Cette approche est réalisée grâce aux équations prédictives des processus gaussiens. Cette méthode originale permet à un nombre réduit d’observations de fournir une information sur une étendue variable de cellules. Nous développons ici les éléments principaux nécessaires à son application dans un contexte lié au paléoclimat.