Gérard, Thibault
[UCL]
Saerens, Marco
[UCL]
Dans ce mémoire, nous allons nous pencher sur l’évaluation d’équipes de football et plus particulièrement celle des 32 nations ayant participé à la Coupe du Monde 2018. Afin d’évaluer leur niveau, nous nous sommes basés sur deux éléments de mesure, d’une part les buts marqués et encaissés par les équipes sous forme de résultats ou scores, et de l’autre les valeurs d’expected goals pour chaque équipe lors de ces rencontres. Les expected goals sont une mesure de qualité d’occasion de but, définie selon plusieurs paramètres tels que la distance du tir par rapport au but, la qualité de la passe décisive, etc. Nous avons par la suite inclus les données de ces rencontres dans un classement Elo optimisant ses paramètres de façon à obtenir la meilleure capacité prédictive pour ces classements. Une meilleure capacité prédictive pour un classement signifie également une meilleure évaluation du niveau des équipes selon l’indicateur de performance. Les classements les plus prédictifs pour chaque indicateur de niveau ont ensuite été comparé entre eux, la différence des deux classements déterminant les équipes ayant obtenu des résultats supérieurs, ou inférieurs, à leur production dans le jeu en termes d’occasions. Ensuite, nous avons essayé d’établir des liens de corrélation entre ces surperformances et sous-performances avec des statistiques liées aux sélections présentes à la Coupe du Monde 2018, que ce soit sur les joueurs ou les sélectionneurs. Cependant les statistiques testées n’étaient pas assez fortement corrélées pour expliquer suffisamment les différences de performance. Finalement, la capacité prédictive des expected goals a été testée par rapport à celle des buts réels en comparant les modèles les plus prédictifs des deux indicateurs sur les scores et les résultats futurs de la Coupe du Monde 2018. Les expected goals se sont montrés plus prédictifs que les buts réels à la fois sur les scores et les résultats. Cependant, cette différence de prédiction n’étant pas significative, nous ne pouvons pas affirmer une supériorité en terme de capacité prédicitve des expected goals sur les buts réels. En parallèle, deux classements des joueurs ont été créés afin de déterminer le meilleur joueur lors de la compétition. Ces classements se basent sur les notes des joueurs provenant du site spécialisé Whoscored.com lors des rencontres ainsi que leur influence sur les gains ou pertes de points de leur équipe dans les classements Elo.


Bibliographic reference |
Gérard, Thibault. Le classement Elo et les "expected goals" comme indicateurs de performance lors de la Coupe du Monde 2018 de football.. Louvain School of Management, Université catholique de Louvain, 2019. Prom. : Saerens, Marco. |
Permanent URL |
http://hdl.handle.net/2078.1/thesis:20231 |