Data analytics: impact de l'analyse de données sur le processus d'audit et sa qualité.

Ces dernières années, nous constatons une augmentation drastique de données issues de la digitalisation croissante de notre société. Ces données, structurées ou non, publiques ou propres à une entreprise, sont appelées plus communément les « big data ». Afin de permettre aux entreprises d’exploiter efficacement cette masse de données, il a été nécessaire de mettre en place des outils d’analyse spécifiques et performants. Grâce à l’évolution des technologies, les data analytics sont apparus, permettant d’extraire et de traiter cet important volume de données complexes. Cependant, les data analytics étant une méthode d’analyse précoce, son influence sur l’audit n’est pas encore démontrée totalement. Ce mémoire va faire un constat de l’impact des data analytics sur le processus d’audit et sa qualité. Une partie théorique va permettre de se familiariser avec les data analytics et leurs principaux avantages et inconvénients que la littérature énumère. Ensuite, une partie pratique avec une enquête et des interviews, permettra de récolter l’avis de réviseurs d’entreprises afin de valider, invalider, ou affiner les propos présentés par la théorie. À la suite de nos analyses, nous observons que plusieurs inconvénients sont à déplorer au sujet de l’intégration des data analytics, mais qu’il s’agit plus de challenges à surmonter que d’inconvénients rigides impossibles à résoudre. Les data analytics ont beaucoup à apporter à l’audit en termes d’efficacité et d’efficience. Non seulement cela permettra une qualité d’audit supérieure, grâce notamment à une vision d’analyse plus large, mais cela permettra également d’aider considérablement l’auditeur dans la réalisation de ses tâches de contrôle. Les data analytics deviennent incontournables dans le domaine de l’audit. De ce fait, tous les cabinets (petits, moyens, et grands) seront à un moment donné confrontés à leur utilisation. En définitive, les data analytics ont effectivement un impact sur la qualité de l’audit et cet impact est de nature positive. Les data analytics ont un grand potentiel au niveau du rendement dans le domaine de l’audit. Cela va considérablement améliorer la qualité des contrôles d’états financiers ainsi que le temps requis pour les faire.